💻개발자가 되기 위한 프로젝트(14)💻

1. AM 09:00 ~ 11:00분 : Data Analysis & Basic Mathematics

   - Data Analysis[Modeling(모델링 작업) - sklearn.model_selection, train_test_split, data training(X:독립변수, Y:종속변수), statmodels.api]

1 : Modeling / 2 : X_train, Y_train / 3 : statmodels.api

2. PM 13:00 ~ 16:00분 : Basic Math

   - 기초수학 : Numpy로 학습하는 선형대수(Linear Algebra), Data&Matrix, Tensor, Transpose Operation, 행렬의 행 표기법과 열 표기법 -> 노션

1 : Linear Algebra / 2 : Data&Matrix / 3 : Tensor / 4 : Transpose Operation / 5 : Matrix of Row-Notation & Column-Notation

2. PM 16:10 ~ 19:30분 : Statistical Basic

   - 통계기초

   - 사용 툴 : R

   - 학습 : R 스튜디오 install, 기본 연산, Vector 만드는 법, 변수설정, ":"명령어, "[]" 명령어, seq(), matrix(), read.csv()

1 : Basic Operation(Input) / 2 : Basic Operation(Output) / 3 : Variable(Input) / 4 : Variable(Output)

5 : Vector(Input) / 6 : Vector(Output) / 7 : Matrix(Input) / 8 : Matrix(Output)

9 : Read.csv(Input) / 10 : Read.csv(Output)