파이썬 썸네일형 리스트형 ✅Python Scraping - Simple Study✅ 파이썬으로 웹스크래핑 학습하기 1. 파이썬을 다루기 전 간단하게 자신이 원하는 것을 스크랩하고, 웹사이트를 만들어 나만의 일일 스크랩 홈페이지를 구현하는 것! 2. 심플하면서도 원하는 타이틀을 가지고 나만의 일일 스크랩 홈페이지를 구현하는 것이 첫 번째 목표! 오늘 학습한 것을 기반으로 Title 만 스크랩 완료! 더보기 💻개발자가 되기 위한 프로젝트(14)💻 1. AM 09:00 ~ 11:00분 : Data Analysis & Basic Mathematics - Data Analysis[Modeling(모델링 작업) - sklearn.model_selection, train_test_split, data training(X:독립변수, Y:종속변수), statmodels.api] 2. PM 13:00 ~ 16:00분 : Basic Math - 기초수학 : Numpy로 학습하는 선형대수(Linear Algebra), Data&Matrix, Tensor, Transpose Operation, 행렬의 행 표기법과 열 표기법 -> 노션 2. PM 16:10 ~ 19:30분 : Statistical Basic - 통계기초 - 사용 툴 : R - 학습 : R 스튜디오 i.. 더보기 💻개발자가 되기 위한 프로젝트(13)💻 1. PM 13:10 ~ 15:40분 : Data Analysis & Basic Mathematics - Data Analysis[import, pandas, numpy, matplotlib.pyplot, seaborn, variable, read_csv(), head(), list, tail()] - Basic Mathematics[그리스 문자, 수열, 집합, 수열의 합과 곱] - 오랜만에 수학을 해서 인지, 나쁘지 않게 재미가 쏠쏠해서 좋았고, 데이터 분석쪽도 기초 단계 학습을 하면서 파이썬을 미리 선행학습 중이다 보니 주피터 노트북을 사용하면서 큰 어려움은 없었으며, 기초 수학을 공부하면서도 지금은 기초를 배우지만 추후에는 통계쪽도 하면서 점점 더 데이터 분석과 머신러닝등 학습을 통해서 예비 데이터.. 더보기 파이썬 챌린지 🐍 [Python D + 6] - DataFrame : Delete(column, row), 연산기능 함수(sum, divide, cumprod, cummax), Apply(), Concat(), 중복데이터 처리, 결측 데이터 처리, 시각화(Matplotlib), 그래프 사이즈 조절, 여러개 그래프 표출 더보기 파이썬 챌린지 🐍 [Python D + 5] - 판다스(DataFrame) 더보기 파이썬 챌린지 🐍 [Python D + 4] - 판다스, 넘파이 사용법 1. 아나콘다를 설치하고 주피터 노트북을 사용 2. 주피터 노트북 사용법 + 간단한 파이썬 문법 학습 3. numpy, pandas 설치 4. numpy, pandas, index 사용법 학습 더보기 💻개발자가 되기 위한 프로젝트(12)💻 1. PM 17:40 ~ 18:40분 : 자료구조 학습(Python 분기문 5문항[문제 풀이]) - 문제 풀이 (분기문 3 ~ 7번) - (참고) Python 분기문(문제) => 자료구조만 한 이유는 SQLD라는 자격증 과목을 공부를 하였기 때문인데, Data 관련 흥미가 생기기도 하여 최대한 다양하게 경험을 하면서, 최대한 빠른시일내에 진로를 결정하여 올해안에 다져서 취업을 노릴려 한다. 자주 바뀌고 하는 것은 좋은 것이 아니긴 하지만, 다양한 경험으로 시간낭비라고 생각하지 않는다고 생각하는 이유는, 결국 어떤 분야에서 더 강점인지 알게되면 더 빠르게 흡수가 되고 시간은 늦더라도 경험에 의해서 할 수 있는 분야도 넓어진다고 생각하기 때문이다. 곧 나의 진로가 어떻게 바뀔지는 모르겠지만, 조만간 자리가 .. 더보기 파이썬 챌린지 🐍 [Python D + 3] 4. Operation(연산) - (), **, *, /, +, - 순서로 계산이 된다 5. F-String 더보기 이전 1 2 다음 목록 더보기
